3. Aug.
Public Cloud als Innovationstreiber
Wie wir unsere Business-Analysen auf einen neuen Level heben
Gemeinsam mit den Geschäftsbereichen der Porsche Holding lassen wir die Business Intelligence (BI) in den Himmel wachsen.
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26. Apr.
Agile Datenstrategie
Data Driven mit festem Anker
Der CIO GUIDE | CDO GUIDE hat unseren Geschäftsführer und CDO Manfred Immitzer in der Ausgabe Q2 2022 zum Thema Datenökonomie und deren Bedeutung für die Weiterentwicklung der die Porsche Holding befragt. Mit freundlicher Genehmigung des Verlags stellen wir den Text auch hier zum Nachlesen zur Verfügung.
23. Feb.
Karriereschritte: Projektmanager
Projekte managen mit viel Erfahrung!
Michael Neubacher arbeitet als Projektmanager im Bereich „Development & Delivery Management“. Wie sich sein Alltag gestaltet und wie sein Weg an diese Position war, erzählt er im Interview.
5. Jan.
Porsche Holding Goes Robotics
Wie Bots in unserer Organisation unterstützen können
Seit einigen Jahren setzen auch Porsche Holding und Porsche Informatik verstärkt auf die Automatisierung mit Robotics, in vielen Bereichen sind Bots nicht mehr wegzudenken. Worum geht es dabei? Und wo und wie setzen wir Robotics in unserer Organisation ein?
12. Nov.
Vom Support Center zum Public Cloud Engineer
Entwicklungsmöglichkeiten bei Porsche Informatik
Porsche Informatik bietet spannende Karrierewege. Ein hervorragendes Beispiel dafür ist auch Public Cloud Engineer Alexander Baumann.
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19. Sep.
Von der Molekularbiologie in die IT
Martina Hasenleitners spannender Karriereweg
Nicht alle unsere Kolleginnen und Kollegen haben einen geradlinigen IT-Ausbildungsweg hinter sich. Wir versammeln bei uns auch viele spannende Quereinsteiger-Karrieren. Einen besonders interessanten Werdegang hat Projektleiterin Martina Hasenleitner.
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6. Juli
Kundenfokussierte Zukunftstrends – Teil 2
Customer Retention und Churn Prediction
Wie künstliche Intelligenz Prozesse für Unternehmen und deren Kund*innen erleichtern kann, ist Gegenstand der Kooperation „Kundenfokussierte Zukunftstrends“ zwischen Universität Salzburg (Machine Learning/Fachbereich Computerwissenschaft und Statistik/Fachbereich Mathematik) und Porsche Holding Salzburg. Wir stellen Daten zur Verfügung, die von den Studierenden in Vorhersage-, Optimierungs- oder Mustererkennungsprobleme eingebettet werden. Ein Projekt haben wir bereits vorgestellt – diesmal geht es um die Forschungsergebnisse von Thimo Kasper.
1. Juli
Kundenfokussierte Zukunftstrends
Unsere Data-Science-Kooperation mit der Uni Salzburg
Wie künstliche Intelligenz Prozesse für Unternehmen und deren Kund*innen erleichtern kann, ist Gegenstand der Kooperation „Kundenfokussierte Zukunftstrends“ zwischen Universität Salzburg (Machine Learning/ Fachbereich Computerwissenschaft und Statistik/Fachbereich Mathematik) und der Porsche Holding Salzburg. Wir stellen Daten zur Verfügung, die dann von den Studierenden in Vorhersage-, Optimierungs- oder Mustererkennungsprobleme eingebettet werden. Einer von ihnen ist Sebastian Zeng – im Gespräch stellt er uns sein Forschungsprojekt vor.