Wie gelingt Führung in Teilzeit? Welche Rahmenbedingungen braucht es? Und welche Herausforderungen tauchen auf? Wir haben Abteilungs- und Teamleiter:innen in unserem Unternehmen befragt, die sich für dieses Modell entschieden haben.
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Andreas Deutinger hat vor knapp 14 Jahren als Ferialpraktikant in der Porsche Informatik begonnen und leitet heute das Team „Carlos Order Management & Finance“. Im Interview erzählt uns Andreas von seinem Weg bis dahin.
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Katharina Felber leitet seit November 2023 das Team “NADIN Development 2” der Porsche Informatik. Wie sie diese Rolle ausfüllt, ist in mehr als einer Hinsicht bemerkenswert.
Rafaela Strasser, Abteilungsleiterin Wholesale Parts & Aftersales Services, und Andreas Reiter, Abteilungsleiter New Vehicle Systems, teilen sich seit Anfang April die Position „Chief of People & Organisation“ an unserem Standort im Softwarepark Hagenberg. Im Interview erzählen sie, was es braucht, damit „Top-Sharing“ funktionieren kann.
Der Data Lake ist im Rahmen der Datenstrategie der Porsche Holding Salzburg ein wichtiger Baustein, um organisationsweit datengetriebenes Arbeiten zu ermöglichen. Seit 2019 hilft er uns, die Produkte der Porsche Holding und der Porsche Informatik intelligenter zu gestalten. Dazu arbeiten wir mit Methoden aus dem Bereich Data Science und Artificial Intelligence.
Der CIO GUIDE | CDO GUIDE hat unseren Geschäftsführer und CDO Manfred Immitzer in der Ausgabe Q2 2022 zum Thema Datenökonomie und deren Bedeutung für die Weiterentwicklung der die Porsche Holding befragt. Mit freundlicher Genehmigung des Verlags stellen wir den Text auch hier zum Nachlesen zur Verfügung.
Wie künstliche Intelligenz Prozesse für Unternehmen und deren Kund*innen erleichtern kann, ist Gegenstand der Kooperation „Kundenfokussierte Zukunftstrends“ zwischen Universität Salzburg (Machine Learning/Fachbereich Computerwissenschaft und Statistik/Fachbereich Mathematik) und Porsche Holding Salzburg. Wir stellen Daten zur Verfügung, die von den Studierenden in Vorhersage-, Optimierungs- oder Mustererkennungsprobleme eingebettet werden. Ein Projekt haben wir bereits vorgestellt – diesmal geht es um die Forschungsergebnisse von Thimo Kasper.
Wie künstliche Intelligenz Prozesse für Unternehmen und deren Kund*innen erleichtern kann, ist Gegenstand der Kooperation „Kundenfokussierte Zukunftstrends“ zwischen Universität Salzburg (Machine Learning/ Fachbereich Computerwissenschaft und Statistik/Fachbereich Mathematik) und der Porsche Holding Salzburg. Wir stellen Daten zur Verfügung, die dann von den Studierenden in Vorhersage-, Optimierungs- oder Mustererkennungsprobleme eingebettet werden. Einer von ihnen ist Sebastian Zeng – im Gespräch stellt er uns sein Forschungsprojekt vor.