Der Data Lake ist im Rahmen der Datenstrategie der Porsche Holding Salzburg ein wichtiger Baustein, um organisationsweit datengetriebenes Arbeiten zu ermöglichen. Seit 2019 hilft er uns, die Produkte der Porsche Holding und der Porsche Informatik intelligenter zu gestalten. Dazu arbeiten wir mit Methoden aus dem Bereich Data Science und Artificial Intelligence.
Der Data Lake erlaubt uns, strukturierte und unstrukturierte Daten aus den unterschiedlichsten Quellen zu speichern, zu verknüpfen und zu analysieren. Damit können wir dann zum Beispiel globale und automatische Prognosen treffen und Empfehlungen abgeben, die das Geschäft weiter verbessern. Unser Data Lake basiert auf state-of-the-art Public-Cloud-Technologien und bietet eine hochverfügbare, skalierbare und zu 100 Prozent DSGVO-konforme Lösung mit strikter Berechtigungs- und Zugriffskontrolle.
Wie sehen aber nun datengetriebene Anwendungsfälle für unsere Organisation aus? Hier einige Beispiele für Data-Lake-Projekte, die sich bereits in der Praxis bewähren.
Datengetriebener Support
Mittels Echtzeitanalysen im Data Lake können wir in unserem Dealer Management System CROSS Performancebeeinträchtigungen erkennen, bevor sie sich auf die Anwender:innen auswirken. Log-Dateien – etwa, wie lange das Anlegen eines Auftrags dauert – werden vom System an die zentrale Datenplattform geschickt. Dort werden die aktuellen Messwerte mit historischen verglichen. Diese Daten werden unmittelbar im Supportsystem visualisiert und bei Abweichungen wird ein Alarm ausgelöst. Das unterstützt unsere Support-Organisation dabei, frühzeitig auf Einschränkungen zu reagieren.
Datengetriebener Support: Schneller Überblick über Performance-Einschränkungen
Automatische Überprüfung von Kundenreviews
Ein spezielles Modul verarbeitet auf unserer Bewertungsplattform car.advisor Bewertungen und erkennt automatisch Verstöße gegen die DSGVO – etwa das Nennen von Personennamen, Telefonnummern oder E-Mail-Adressen – oder Beschimpfungen, informiert die Autohäuser darüber und bietet einen Ersatz an.
Optimierung des Suchmaschinenrankings
Inserate der Gebrauchtwagenplattform Das WeltAuto werden auf Basis ihres Popularitätswertes automatisch sortiert. Dieser wird aus dem Verhältnis der Anzahl der Aufrufe mit den Aufrufen der Detailansicht des Inserats berechnet.
Churn Prediction
Erst zuletzt haben wir ein Pilotprojekt zur Steigerung der Kundenloyalität erfolgreich abschließen können. Auf Basis von Methoden der Statistik und der künstlichen Intelligenz können wir die Wahrscheinlichkeit berechnen, mit der sich Kund:innen aufgrund eines Problems wieder an Porsche wenden, und welche Faktoren dabei eine Rolle spielen. Auf dieser Basis werden intelligente Marketingkampagnen – unter Berücksichtigung von Datenschutzvorgaben – entwickelt, um verlorene oder absprunggefährdete Kundinnen und Kunden zurückzugewinnen.
Unsere vierjährige Kooperation mit dem Fachbereich Computerwissenschaften und Mathematik der Universität Salzburg hat uns für diese konkreten Anwendungsfällen wertvolle Grundlagen geliefert. Ziel dieser Zusammenarbeit war es, neue wissenschaftliche Methoden im Bereich Data Science zu entwickeln und auf dieser Basis unsere Use Cases im Data Lake laufend zu verbessern.
